订单点管理模型
订单点管理模型由每次可用的常量重新排序组成股票达到了有序点。
这是基于以下假设:
- 供应商交货期是已知且恒定的。
- 需求在交货时间是随机的近似正态分布的变量(高斯)分布其中均值和均方差是已知的;我们可以将其定义为平均值的平均变化。
可用库存和库存的管理与使用的类似威尔逊模型，但曲线向上移动了a数量等于安全库存，这是为了保护库存在补货期间不受需求变化的影响。
在这个模型中，股票经理发现自己不得不这么做同时设置“Q”和“S0”参数。有各种各样的可能性，但也许最实际的是分别设置它们(一个接一个)。因此:
- 首先需要设置“Q”，将其中的“已知需求”替换为“单位时间内的平均需求”;
- 接下来设置“0”，以确保您的客户提供特定级别的服务。
确定订购点(“S0”)
正如我们已经看到的，订单点是需要发出新订单的库存水平这样库存才不会耗尽。
一种计算顺序点的好方法包括选择服务级别你想提供你的客户的保险范围(涵盖仓库中库存的需求)。在实践中，选择提供例如99%的服务水平意味着设置一个订单点，以便能够发送客户订单的概率正好是99%。
在特定的期望服务级别上，我们可以关联特定的安全系数(“K”)。如果我们假设供应商提前期的需求随机变量是正态(高斯)随机变量，那么这个“K”值可以请参考特殊的参考表来确定(一种你在学校里用过的对数表)。
固定间隔库存管理模型(T, S)
固定间隔库存管理模型包括重新订购数量(变量)每隔一段时间(“T”)为了将库存恢复到预设水平，称为最大库存水平(S)。
基本假设与订单点模型相同:
- 供应商交货期是已知常数。
- 需求在交货时间是随机的近似正态(高斯)分布的变量其中均值和均方差是已知的;我们可以将其定义为平均值的平均变化。
- 可用库存和手头库存的管理与威尔逊模型中使用的相似，但曲线向上移动了一个等于“SS”(安全库存)的量。
安全库存的计算方法为:
SS =误差标准差*服务系数
在这个模型中，股票经理发现自己不得不这么做同时设置“T”和“S”参数。有各种各样的可能性，但也许最实际的是将它们分开设置(先一个然后另一个)。因此:
- 你首先需要使用公式(在前面的片段中见过)设置最佳Wilson旋转间隔的“T”，并确保将“已知需求”替换为“单位时间内的平均需求”;
- 接下来设置“S”，以确保您的客户提供特定水平的服务。
确定最大库存水平(“S”)
最大库存水平是手中的库存数量此时，向供应商发出订单，以便目前的需求水平可以一直满足到下新订单为止。在实践中，最大库存水平必须确保库存能够覆盖等于补货期(“T”)和供应商交货期的周期。
在这种情况下，为了有效地计算您的最大库存水平，建议首先根据覆盖概率(仓库中库存需求的覆盖范围)选择您希望向客户提供的服务水平。
对这些库存管理模式的总体考虑
顺序点模型还是固定间隔模型?
在这两种系统之间进行选择时，最好牢记以下注意事项。
- 的固定间隔模型给出了实际订单调度能力对于具有分组可能性的单个项目，所有来自同一供应商在同一日期在一起。因此，这意味着要发出的总订单减少，采购和货物入库操作组织得更好。
- 在等价条件下，与订单点模型相比，固定间隔模型导致更高的库存水平因为支票不那么频繁，而且需求在较长时间内可能会经历更大的波动。当补货时间大于供应商交货时间时，这尤其不利。
- 如果正在进行连续检查，并且允许在任何时候重新排序固定间隔系统可以加上顺序点指标，这可以帮助降低安全库存水平。
记住，这里描述的模型“工作”的基础是过去的需求这已被记录下来(平均需求和波动率)。
在可以实施有效销售预测系统的企业中，实际上可以稍微修改这些模型，以便在减少向客户提供相同服务水平所需的库存水平方面提高性能。
7+1仓库之罪
