订单点管理模型

订货点管理模型包括在每次可用时对固定数量进行重新订货存货到达订货点

这是基于以下假设:

  • 供应商交货时间已知和常数

  • 需求交货时间是随机的近似正态(高斯)分布的变量均值和均方偏差已知;我们可以将其定义为平均值的平均变化量。

可用库存和手中库存的管理类似于威尔逊模型,但是曲线向上移动了a数量等于安全库存,这是用来保护库存不受补充周期内需求变化的影响。

在这个模型中,股票经理发现自己不得不这么做设置两个”和“S0“参数.有各种各样的可能性,但也许最实际的是让他们分开(一个接一个)。因此:

  • 你首先需要设置“,并将“已知需求”改为“单位时间内的平均需求”;

  • 下一集”S0,以确保你的客户得到特定水平的服务。

确定订单点("S0”)

正如我们已经看到的,订单点是需要发出新订单的库存水平这样存货就不会用完。

一个好的计算顺序点的方法最初包括选择服务级别你想要提供你的客户的覆盖概率(仓库中库存的需求范围)。在实践中,选择提供例如99%的服务水平意味着设置一个订单点,以便能够发送客户订单的概率恰好是99%。

在特定的期望服务级别上,我们可以关联特定的服务级别安全系数(“K”)。如果我们假设供应商交货期期间的需求随机变量为正态(高斯)随机变量,则K值可以是通过查阅专门的参考表确定(就像你们在学校用的对数表)。

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固定区间库存管理模式(T年代

固定区间库存管理模型由重新排序一个量(变量)在恒定的时间间隔(“T”)使可用的库存恢复到预设的水平,称为最大库存水平(年代”)。

基本假设与订单点模型相同:

  • 供应商交货时间已知和常数

  • 需求交货时间是随机的近似正态(高斯)分布的变量均值和均方偏差已知;我们可以将其定义为平均值的平均变化量。

  • 可用库存和手中库存的管理与威尔逊模型中使用的类似,但曲线向上移动的量等于“党卫军”(安全库存)。

安全库存的计算方法为:
SS =误差标准差*服务因子

在这个模型中,股票经理发现自己不得不这么做设置两个T”和“年代“参数.有各种各样的可能性,但可能最实际的是将它们分开设置(先设置一个,然后再设置另一个)。因此:

  • 你首先需要设置“T使用公式(在前面的片段中见过)作为最佳威尔逊旋转区间,并确保将“已知需求”替换为“单位时间内的平均需求”;

  • 下一集”年代,以确保你的客户得到特定水平的服务。

确定最大库存水平("年代”)

最大库存水平是手头存货的数量此时,订单被发给供应商,以便在下新订单之前,目前的需求水平可以一直得到满足.在实践中,最大库存水平必须确保库存可以覆盖与补充期相等的期间("T)和供应商交货周期。

在这种情况下,为了有效地计算您的最大库存水平,建议首先根据覆盖概率(仓库中库存需求的覆盖)选择您希望为客户提供的服务水平。

对这些库存管理模式的综合考虑

订货点模型还是固定区间模型?

在这两种系统之间进行选择时,最好记住以下几点。

  • 固定间隔模型给你一个实际订单调度能力对于单个项目,可以将来自的所有内容进行分组同一供应商,同一天.因此,这意味着更少的订单需要发布,更好地组织采购和货物内部操作。

  • 在等价条件下,与订货点模型相比,固定区间模型会导致更高的库存水平由于支票的频率较低,需求在较长时期内可能经历更大的波动。当补充时间大于供应商的交货时间时,这可能是特别不利的。

  • 如果进行连续检查并允许在任何时间重新排序,则a固定间隔系统可以结合订货点指示,这可以帮助减少安全库存水平。

请记住,这里描述的模型“工作”的基础是过去的需求这是有记录的(平均需求和波动率)。

在可以实现有效销售预测系统的业务中,实际上可以稍微修改这些模型,以提高性能,减少为客户提供相同服务水平所需的库存水平。

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